广东财经大学团队攻克青少年脊柱侧弯智能筛查难题

广东财经大学体育学院与统计与数据科学学院联合组建的“数智体育”团队，经过近千个日夜的协同攻关，成功攻克基于深度相机的人体躯干旋转角（ATR）扫描精度低、ATR角与Cobb角拟合度差两大技术难题，研发出青少年无辐射智能筛查系统。

我国青少年脊柱健康形势日益严峻。目前，全国青少年脊柱侧弯患者已超过600万人，且以每年30万人的速度递增，呈现低龄化、进展快的特点。然而，传统筛查手段高度依赖X光检查，存在辐射风险，难以在校园环境中大规模、常态化开展。 针对这一痛点，广东财经大学体育学院与统计与数据科学学院联合组建的“数智体育”团队，经过近千个日夜的协同攻关，成功攻克基于深度相机的人体躯干旋转角（ATR）扫描精度低、ATR角与Cobb角拟合度差两大技术难题，研发出青少年无辐射智能筛查系统。该系统采用“脱衣基准—穿衣复核”双轨模式，结合前置视觉质控算法，可在数十秒内完成背部三维扫描，实现无接触、零辐射、低成本的脊柱侧弯筛查。该成果已获得中国教育装备行业协会行业团体标准委托项目，并获教育部体卫艺司肯定，批示指出“该项目成果可为我部开展学生脊柱弯曲异常防控提供参考”。 公益筛查走进校园服务近三万名学子 自今年5月中旬起，在广东省教育厅、广州市教育局及广州市中小学卫生健康促进中心的指导支持下，团队携自主研发的智能筛查设备，先后走进天河区、海珠区、越秀区等30余所中小学校，为近三万人次学生提供脊柱健康筛查。 筛查现场，来自广东财经大学、华南理工大学、广州医科大学等高校的志愿者操作设备，耐心引导学生完成检测。针对低年级学生，志愿者蹲下身子轻声安抚，用温暖语言帮助孩子放松配合。每位学生仅需数十秒即可完成扫描，系统自动生成电子报告，为高风险学生提供分级转诊建议，为中低风险学生定制个性化运动干预方案。 “以前担心孩子坐姿不正，但又怕去医院拍片有辐射。”一位收到电子筛查报告的家长表示，“这种无辐射、无接触的检测太贴心了，让我们对孩子的脊柱发育心里有底。”天河区先烈东小学相关负责人指出，筛查数据填补了学校在脊柱健康领域的动态信息缺口，“为后续的运动干预和健康引导提供了科学保障”。 学科交叉赋能青年团队担当“健康中国”使命 该技术的核心突破，源于体育学与统计学的深度交叉融合。体育学科从人体机能学、体态链视角提供临床指标定义与质控标准；统计学学科负责三维点云算法研发、AI模型训练与大数据分析。项目指导教师、体育学院院长边宇教授表示：“新技术大幅提高了筛查设备的数据便捷性、准确性和稳定性，有效弥补了国内校园脊柱健康常态化筛查领域的技术短板。” 从实验室算法到中小学操场落地，这支青年团队用专业行动诠释了“健康中国”的基层实践和青年学子的时代担当。团队表示，将持续优化针对中国儿童青少年体质、体态特征的ATR角与Cobb角拟合算法，探索构建基于本土体质指标的脊柱弯曲异常进展因子，让更多儿童青少年受益于“无接触、零辐射、低成本”的脊柱健康守护，为筑牢中华民族脊梁贡献青春力量。